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电子地磅秤防雷的必要性使用注意说明

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电子地磅秤防雷的必要性使用注意说明

发布日期:2017-01-14 00:00 来源:http://www.sxdzhq.com 点击:

其实对于电子地磅秤的使用很多朋友都知道,小编也在前面提到过电子地磅秤的使用与维护。今天呢,小编为大家带来的是我们电子地磅秤的使用时的具体注意细节说明,让大家可以更深层次的了解我们的电子地磅秤,下面我们一起来看看:


一、电子地磅秤在使用过程中要尽量避免各种非正常性的碰撞:


虽然核心配件传感器和电子地磅秤的结构设计中采取了防撞限位措施(防撞点),但过大的碰撞将使传感器在限位措施起作用之前就受到损伤,或者移位,更加的影响了电子秤的测量准确度,所以要尽量避免尤其是横向的冲击力。


二、尽量避免电子地磅秤超量程(超重)的使用:


最大称量80t、分度值20kg的电子地磅秤准确度是1/4000。既然是80t的电子地磅秤,那么称重的范围就是80t以下,不能过磅超过80吨的,这点是很重要的。


三、其次就是环境温度对称量准确度的影响:


国家标准对Ⅲ级秤要求在0℃~40℃环境温度内保证准确度指标,如果使用环境温度超过此范围,称量准确度可能会受到影响。

 称重传感器是静态地磅的重要组成部件,由于使用环境大多都在室外露天环境,受到雨水或潮湿空气的影响易于出现性能蜕化、故障,甚至失效,将给后续的检测、控制及其诊断等带来一系列的影响,产生误诊断、误警报,甚至造成不可估量的损失。为了避免传感器故障或失效带来的严重后果,需要对传感器的故障或失效进行甄别,最基础的方法就是人工定期校准,但人工校准不但耗费人力、物力,而且绝大部分情况下根本无法进行。

目前传感器故障诊断方法普遍有:冗余法诊断、人工神经网络方法等,这些方法都需要利用传感器输出之间的关系,在多路传感器相关系的前提下,本文提出了基于专家系统的传感器故障检测,利用径向基函数神经网络拟合值和实测值,初始化专家系统数据库,为决策提供数据依据。

近年来,各种故障诊断和智能故障诊断方法迅速发展起来,对汽车有多传感器系统的典型特征,神经网络方法用于其它传感器的故障诊断与容错方法具有重要的参考价值,径向基函数神经网络由于其具有较强的非线性函数逼近能力和自我学习功能,收敛速度飞快、鲁棒性好,无局部极小点,已广泛应用于系统建模、函数逼近、非线性估计等;地磅称重传感器输出相互关联的,它们之间存在非线性关系,建立与RBF神经网络的预测网络的核心,构件函数模型,当传感器故障,估计传感器正常输出,和其它正常的称重传感器信号,完成任意传感器失效状态下地磅的准确称重,以避免采用传统方法所导致的称重系统失效。


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